Produktionsindustrien

Tilslutningen til internettet har utvivlsomt været værdifuldt for produktionsindustrien. Det skaber utrolige muligheder og driver massive digitale transformationer. Men med disse fremskridt kommer der også nye udfordringer.

Interkonnektivitet skaber også et større rum og bredere indgange for ondsindede aktører til at bryde ind i jeres IT-infrastruktur i jagten på værdifuld information. Med Internet of Things, der forbinder enheder ikke kun med hinanden men også med internettet, bliver det at holde disse trusler i skak en endnu mere presserende prioritet.

Producenter har brug for et robust cybersikkerhedsapparat fra top til bund for at beskytte produktionssystemer. De er nødt til at være opmærksomme på trusler fra cyberspionage, både fra privatpersoner såvel som, trusler der er tilknyttet en national stat. Den sensitive data bliver mere værdifuld – og derfor mere attraktiv for trusler – efterhånden som teknologierne forbedres.

 

Contact LogPoint

Get in touch and learn why leading companies choose LogPoint:

GET IN TOUCH

LogPoint til Rémy Cointreau

LogPoint for Remy Cointreau Kundecase

Med Logpoint har Rémy Cointreau:

  • fuld synlighed af log på tværs af datasiloer
  • centraliseret event styring

Leveret som en Managed Services løsning giver LogPoint løsningen fuld synlighed og styring af logs til en forudsigelig pris.

Se casen her

Sådan kan LogPoint hjælpe

LogPoint holder nøje øje med al den digitale adfærd, der sker i din infrastruktur, og advarer problemfrit de relevante beslutningstagere om mistænkelige mønstre i realtid. Vores optimerede søgefunktionalitet og hurtige rapportering er værdifulde og pålidelige efterforskningsværktøjer i din indsats for at udrydde cybersikkerhedstrusler.

LogPoints scale-as-you-grow princip giver mulighed for hurtig og nem visualisering med få ressourcer – uanset hvor meget data du genererer i dit IT-landskab. Respons og forebyggelse af potentiel data exfiltrering kan være tidskrævende. Ved at have de rette muligheder for threat detection kan man reagerer på entrussel, før det bliver et kritisk brud på datasikkerheden.

Cyber trusler

De fleste angreb på produktionsorganisationer er målrettede – angriberne fokuserer deres indsats på en bestemt organisation med et klart formål i tankerne. Disse angreb er sjældent tilfældige handlinger af cybervandalisme, og oftere og oftere er en ondsindet aktør motiveret til at stjæle din specifikke intellektuelle ejendom.

Det er dog vigtigt at huske på, at truslen ofte opstår internt i jeres organisation. Det lige så vigtigt at identificere interne trusler såsom misbrug af privilegier, som medarbejdere kan forsøge at bruge til atfå adgang til sensitive data.

Intellektuel ejendom er dit mest værdifulde aktiv, og motiverede kriminelle vil prøve at stjæle så meget af det, som de kan, så længe de kan.

Overvågning af kritiske systemer

I LogPoint samler og opbevarer dynamiske lister specifikke værdier fra events og tillader dynamiske opdateringer ved brug af værdier fra log-beskeder. Alt dette mens dynamiske tabeller opbevarer specificerede felter og feltværdier under kørsel, der kan bruges som berigelseskilder. Ved at sætte analytikere i stand til at definere dynamiske lister og tabeller kan organisationer reducere tiden til at opdage og reagere på sikkerhedshændelser hurtigere. Ved at sætte analytikere i stand til at definere dynamiske lister kan organisationer reducere tiden til at opdage hændelser og dermed fremskynde responsen.
 
 

Eksempel

Ikke-privilegerede forbindelser til kritiske systemer

Avanceret analysekorrelation og genkendelse af mønstre

LogPoint kan udføre avanceret korrelation af et hvilket som helst antal datakilder – internt, eksternt eller struktureret. Uanset om det er noget så simpelt som aggregering af data mellem to applikationer,som bruger- og kildeadresse til mislykkede logins. LogPoint giver dig realtidsalarmer om risikabel adfærd og anormale aktiviteter. I LogPoint kan dynamiske lister også bruges til at udføre avancerede korrelationer på en række måder såsom at oprette en dynamisk liste med IP-adresser eller hostnames afsårbare arbejdsstationer for at identificere enhver sårbarhed der potentielt kan udnyttes.

Eksempel

Ikke-udløbne sessionsforløb